AI 雙引擎協作 ADDIE 實戰課：從內容打字員到學習架構師

這門課程旨在幫助專業講師與企業培訓專家跳脫繁瑣的資料處理與簡報調整，轉型為高效的「學習架構師」。

以下是課程的核心內容摘要：

1. 核心觀念：AI 雙引擎協作 SOP

不僅是與 AI 聊天，而是建立一套結合 Gemini 與 NotebookLM 的標準協作流程 ：

• Gemini (發散/探測)：扮演「全球採購經理」或「探測衛星」，負責在網路上網羅最新趨勢與衝突數據，確保教學內容不落後於時代 。

• NotebookLM (收斂/建構)：扮演「自動化施工平台」，嚴格根據講師核可的資料（如過往 PPT、逐字稿）說話，透過 RAG 技術消除 AI 幻覺，保留專家的核心靈魂。

2. 課程目標：升級 ADDIE 流程

課程將傳統的教學設計（ADDIE）流程全面智能化：

• 分析 (Analysis)：利用 Gemini 與 DigComp 2.2 框架精確預判學員的數位韌性與學習動機。

• 設計 (Design)：自動生成 SMART 目標與教學一致性矩陣，對齊學員痛點 。

• 發展 (Development)：透過「交接協定」，在數小時內產出基於教學理論的故事板、簡報、測驗題庫及 AI 品管播客。

• 執行與評鑑 (Implementation & Evaluation)：利用 AI 生成的音訊進行邏輯檢查，並根據學員反饋識別學習斷點，進行數據驅動的內容迭代。

3. 角色轉型：從水泥工到總建築師

• 傳統講師：像是在電腦前搬磚、拉投影片的「內容打字員」或「水泥工」，困在更新資料的「內容跑步機」上。

• 學習架構師：轉身成為坐在「導演椅」上的「總建築師」，負責定義邊界、規劃格局、注入靈魂，並操控 AI 機器人團隊完成自動化施工 。

這門課將透過工具標準化與工作流協作，徹底解放培訓人員的生產力，打造具備理論厚度與最新科技的專家級課程。